Вы, скорее всего, никогда не слышали о компании Mobileye. Однако она разработала технологии автономного вождения задолго до выхода Tesla Model S. Вы не слышали о ней, потому что она продает свои технологии таким производителям, как BMW, Audi, Volkswagen, Nissan, Ford, Honda, General Motors и другим; таким образом, более 170 миллионов автомобилей по всему миру используют автоматизированные системы Mobileye. Некоторые сервисы робо-такси уже работают исключительно на датчиках, чипах и ИИ от Mobileye. Между тем Tesla продала всего 5,8 миллиона автомобилей и не имеет робо-такси. Это дает Mobileye значительное преимущество перед Маском. Фактически, их системы EyeQ6 и EyeQ7 обещают стать одними из первых полностью автономных систем в мире. Но они, возможно, только что совершили катастрофическую ошибку, которая может поставить под угрозу это многообещающее будущее.

В чем же ошибка? Mobileye решила расформировать свою исследовательскую команду, работающую над LiDAR.

LiDAR был ключевой технологией для Mobileye. Это один из основных их датчиков, который предоставляет детализированные и точные 3D-карты окружающей среды автомобилей. Пионерская работа Mobileye над LiDAR и его интеграцией в системы автономного вождения сделала их мировыми лидерами в этой области. Так почему же они отказываются от него?

Дело в том, что разработка LiDAR обходится недешево! На самом деле, работа их исследовательской команды по LiDAR стоит Mobileye 60 миллионов долларов в год. Такие расходы не были проблемой, пока компания зарабатывала деньги. Но теперь это уже не так. Ожидается, что Mobileye покажет убытки третий год подряд к концу года. Почему? По словам Mobileye, спрос на их продукцию крайне нестабилен. Эта нестабильность, скорее всего, связана с изменениями и трудностями в автомобильной отрасли в последние годы, а также с возможным надвигающимся крахом пузыря в индустрии искусственного интеллекта, что делает инвесторов и клиентов осторожными.

Таким образом, им пришлось сокращать расходы, и команда LiDAR попала под сокращение.

Это огромная проблема для Mobileye.

Дело в том, что преимущество систем Mobileye перед Tesla заключается в их «настоящей избыточности», для которой требуется LiDAR. Их системы фактически используют два отдельных ИИ для автономного вождения, работающих на разных датчиках. Один из них использует LiDAR, радары и ультразвуковые датчики, а другой — камеры. Затем система сравнивает результаты этих ИИ между собой, чтобы выявлять и игнорировать ошибочные и некорректные данные. Эти проверки и балансировка позволяют Mobileye достичь уровня точности и безопасности, практически непревзойденного в отрасли. Без LiDAR этот подход невозможен, так как именно LiDAR предоставляет почти все 3D-данные для одного из этих ИИ.

Теоретически можно достичь аналогичного уровня точности ИИ для автономного вождения, просто разработав более точный ИИ. На самом деле, это то, что делает Tesla. Она решила сэкономить, используя только камеры для своих систем автономного вождения. Недостаток такого подхода компенсируется созданием невероятно точной системы компьютерного зрения с использованием миллионов километров данных, собранных водителями Tesla. Но на практике этот подход имеет серьезные недостатки. Как я уже упоминал в предыдущей статье, ИИ начинает достигать точки убывающей отдачи, и поэтому затраты на повышение точности ИИ растут экспоненциально. Таким образом, даже неясно, сможет ли Tesla позволить себе создать ИИ, необходимый для обеспечения безопасного полностью автономного вождения с ее текущими системами.

Похоже, Mobileye совершает ошибку, жертвуя важным ради краткосрочной экономии. Да, сейчас они экономят деньги, но без LiDAR они рискуют столкнуться с огромными затратами на обучение ИИ в будущем.

Но у Mobileye есть решение.

Во-первых, они заявили, что сосредоточатся на своей системе компьютерного зрения на базе EyeQ6, которая практически идентична системе Tesla. Ничего многообещающего.

Однако они также сообщили, что будут использовать более дешевые сторонние датчики LiDAR. Хотя они могут не так хорошо интегрироваться в их системы, как собственные датчики, это позволит сохранить их подход с «настоящей избыточностью». Они также сказали, что будут уделять больше внимания использованию радаров нового поколения, которые представляют собой очень многообещающую технологию. Эти радары могут создавать 3D-карту с помощью радиоволн, а не света, как это делает LiDAR. Это делает их дешевле, значительно расширяет условия их использования (по сравнению с LiDAR) и позволяет использовать их на больших расстояниях. Несмотря на то, что радары менее точны, чем LiDAR, многие тесты показывают, что они лучше распознают пешеходов, велосипедистов и другие транспортные средства.

Таким образом, если Mobileye не пойдет по тупиковому пути, как это сделала Tesla, их будущее может быть все еще светлым. По крайней мере, это мое предположение. Однако использование более дешевых готовых решений для LiDAR и радиолокационных систем может сделать их системы не только более надежными и точными, но и значительно дешевле в разработке, производстве и обслуживании. Таким образом, в конечном итоге у Mobileye все еще есть шансы остаться на передовой в индустрии автономного вождения.